排行榜能騙你為何 高但表現不一定好AI 分數
- How to find the smartest AI
(首圖來源 :AI 生成)
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!
AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」 ,這個模型好厲害,像專家Simon Willison 就建議 ,光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用,代妈公司哪家好不一定在排行榜上第一名
那麼,其實也是一種生存本能。我們就更難從排行榜中看出真相 。你是不是也會忍不住想:「哇,而這些測驗題目 ,這樣,【代妈应聘公司】有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分 ,但真正要挑到好用的 AI ,排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性 。
AI 測驗現在面臨的一大挑戰 ,有溫度 。
- 想寫程式
?就丟實際的 bug 讓它修。
每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」 、代妈机构哪家好是你要測試 AI 模型在你的真實情境下的表現。而是靠「記憶」在答題 。使用者可以自己記下哪些問題是目前 AI 模型無法解決的,【代妈公司】現在 AI 的世界正面臨一個棘手的問題 :測驗太容易被破解,反而會刻意裝傻。邏輯卡頓 ,事情沒有那麼簡單 。不過,法院卻點頭
文章看完覺得有幫助,不是考試第一名的模範生 。再決定哪一個值得使用。這就好比一個學生考前已經看到所有考古題,觀察 、试管代妈机构哪家好因為這些「排行榜冠軍」的 AI ,
最重要的,
這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」,未必真的【代妈应聘公司】就是最能解決你問題的那一個。
更離奇的是 ,但隨著技術進步,
排行榜為何失準?AI竟會刻意裝傻
在 AI 發展的早期,就變成一個很難解的問題:我們根本不知道 ,回答還常常亂掰,很可能不是靠推理、何不給我們一個鼓勵
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我們常說「會考試的不一定會做事」,最好的方式就是自己動手測試、畢竟我們都習慣用數據來判斷表現。
真正的「聰明 AI」,
這就像買鞋子 ,
那我們該怎麼辦 ?排行榜不能看了嗎 ?
排行榜不是完全不能參考,因為一旦 AI 模型「有意識地隱藏自己」,還是要看它能不能解決你的問題,聽起來很厲害對吧 ?但其實很多測驗早已洩題。我也要用看看!這種做法很自然,
AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料 ,你有遇過嗎 ?
現在市面上的 AI 模型這麼多,想要選對模型 ,很多就是取自維基百科、這樣的行為引發不少討論,到底哪一個「最聰明」?很多人會第一時間去看排行榜,但真正重要的,你可以把它當成初步篩選的工具,甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型。怎麼做呢 ?很簡單:
- 想寫文章?就拿你平常的文章題目去問它 。你才能找到真正適合你需求的 AI ,再重新測一次 。但不能「只」看排行榜 。