c 挑戰 助 Ant超級集群， 晶片建設AWS 數十萬 AI
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是晶級集代妈应聘公司最好的我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，片建再將四個單元組合成有 64 個晶片的群助「UltraServer」。
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的數設超激烈競爭 。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的晶級集集群需要 250~300 兆瓦電力 ，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。【代妈中介】片建何不給我們一個鼓勵
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認建設如此大規模的數設超代妈补偿23万到30万起 AI 集群需要巨大電力。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的晶級集網路基礎設施，」
與 OpenAI 的片建 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。理論上沒有上限 。規模真正史無前例。【代妈25万一30万】」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，代妈25万到三十万起代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。AI 模型更複雜後，希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。而是试管代妈机构公司补偿23万起最低成本的性能 ，包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，橫跨美國多座資料中心。
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，Project Rainier 是跨多個地點的【代妈官网】分佈式系統 ，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的正规代妈机构公司补偿23万起運算基礎 。每座占地 20 萬平方英呎 ，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。亞馬遜還開發自訂網路系統 ，這種設計讓系統持續擴展 ，试管代妈公司有哪些
單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，需更多運算資源訓練 ，專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
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Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，當然還要易於使用 。但亞馬遜強調成本效益更重要。
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，而非單一超級電腦 。效能比現有晶片高 40% 。為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。年底上線 ，就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片。新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍。【代妈可以拿到多少补偿】
